DQL查询语句

1. 排序查询
   * 语法：order by 子句
   * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...

    * 排序方式： 	* ASC：升序，默认的。 	* DESC：降序。 * 注意： 	* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

   2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

      1. count：计算个数
         1. 一般选择非空的列：主键
         2. count(*)
      2. max：计算最大值
      3. min：计算最小值
      4. sum：计算和
      5. avg：计算平均值
      • 注意：聚合函数的计算，排除null值。
        解决方案：
        1. 选择不包含非空的列进行计算
        2. IFNULL函数

   3. 分组查询:

      1. 语法：group by 分组字段；

      2. 注意：

         1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
         2. where 和 having 的区别？
            1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

         -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

         SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

         -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

         -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

         -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

   4. 分页查询

      1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

      2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
         -- 每页显示3条记录

         SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

         SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

         SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

      3. limit 是一个MySQL"方言"

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