一、sentinel的持久化配置
上一章中我们通过Dashboard来为Sentinel客户端设置各种各样的规则，但是这些规则默认是存放在内存中，极不稳定，无法用于生成环境，所以需要将其持久化。
DataSource 扩展常见的实现方式有:
- 拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
- 推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
Sentinel 目前支持以下数据源扩展：
- Pull-based: 文件、Consul
- Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo, etcd
生产环境中一般常用的就是推模式。这里我们使用Nacos存储规则。推送模式的正确做法应该是 配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 → Sentinel 数据源 → Sentinel。
1.1 sentinel同步nacos配置
- 增加sentinel的依赖和nacos存储扩展依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>- 添加nacos相关配置
spring: cloud: sentinel: datasource: # 名称随意 javatrip: nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 dataId: ${spring.application.name}-rules groupId: SENTINEL_GROUP # 规则类型，取值见： # org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType rule-type: flow- 提供接口用于测试限流
@RestControllerclass test{ @RequestMapping("/test") public String test(){ return "Java旅途"; }}- nacos中增加限流规则的配置
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
- grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；
0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制 - count：限流阈值
- strategy：调用关系限流策略
- controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
- clusterMode：是否为集群模式
- 测试，访问test接口，发现sentinel-dashboard中出现了一条流控规则
1.2 sentinel-dashboard中修改规则同步到nacos
要想实现在sentinel-dashboard中修改规则并同步到nacos，我们就需要修改sentinel服务。首先我们去官网下载Sentinel。
- 修改pom文件
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId> <scope>test</scope></dependency>将
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId> <!--<scope>test</scope>--></dependency>- 找到
sentinel-dashboard/src/test/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos目录，将整个目录拷贝到sentinel-dashboard/src/main/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/。 - 找到
com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.controller.v2.FlowControllerV2，将默认动态规则修改为nacos动态规则。
@Autowired@Qualifier("flowRuleDefaultProvider")private DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> ruleProvider;@Autowired@Qualifier("flowRuleDefaultPublisher")private DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> rulePublisher;修改为：
@Autowired@Qualifier("flowRuleNacosProvider")private DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> ruleProvider;@Autowired@Qualifier("flowRuleNacosPublisher")private DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> rulePublisher;- 找到
sentinel-dashboard/src/main/webapp/resources/app/scripts/directives/sidebar/sidebar.html
将以下内容注释去掉
<!--<li ui-sref-active="active" ng-if="entry.appType==0">--> <!--<a ui-sref="dashboard.flow({app: entry.app})">--> <!--<i class="glyphicon glyphicon-filter"></i> 流控规则 V1</a>--><!--</li>-->重新编译打包，运行打包后的sentinel-dashboard.jar。
测试，我们删除nacos中的流量规则配置
- 在sentinel-dashboard——>流量规则V1中新增一个规则。
- 刷新nacos，发现多了一个配置
- 在nacos中修改这个配置，将阀值改为1
- 刷新sentinel-dashboard，流量阀值修改为1了。
- 重启服务，重启sentinel-dashboard，发现流控规则依然存在。
注意：以上只是演示了流控规则的持久化，sentinel还支持其他规则，如果想实现哪种规则都可以采用相同的方式实现！
二、Gateway网关限流
限流：就是请求多了，对请求进行定制的快速响应处理，应用在服务提供者本身。
从 1.6.0 版本开始，Sentinel 提供了 Spring Cloud Gateway 的适配模块，可以提供两种资源维度的限流：
- route 维度：即在 Spring 配置文件中配置的路由条目，资源名为对应的 routeId
- 自定义 API 维度：用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组
- 添加依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId> <version>x.y.z</version></dependency><dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId></dependency>- 注入对应的
SentinelGatewayFilter实例以及SentinelGatewayBlockExceptionHandler实例。
@Configurationpublic class GatewayConfiguration { private final List<ViewResolver> viewResolvers; private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer; public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) { this.viewResolvers=viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList); this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer; } @Bean @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() { // Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway. return new MySentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers,serverCodecConfigurer); } @Bean @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() { return new SentinelGatewayFilter(); }}- 自定义异常处理
public class MySentinelGatewayBlockExceptionHandler extends SentinelGatewayBlockExceptionHandler { private List<ViewResolver> viewResolvers; private List<HttpMessageWriter<?>> messageWriters; public MySentinelGatewayBlockExceptionHandler(List<ViewResolver> viewResolvers, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) { super(viewResolvers,serverCodecConfigurer); this.viewResolvers = viewResolvers; this.messageWriters = serverCodecConfigurer.getWriters(); } @Override public Mono<Void> handle(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) { if(serverWebExchange.getResponse().isCommitted()){ return Mono.error(throwable); } if(!BlockException.isBlockException(throwable)){ return Mono.error(throwable); } return handleBlockedRequest(serverWebExchange, throwable).flatMap(response -> writeResponse(response, serverWebExchange)); } private Mono<ServerResponse> handleBlockedRequest(ServerWebExchange exchange, Throwable throwable) { return GatewayCallbackManager.getBlockHandler().handleRequest(exchange, throwable); } private final Supplier<ServerResponse.Context> contextSupplier = () -> new ServerResponse.Context() { @Override public List<HttpMessageWriter<?>> messageWriters() { return MySentinelGatewayBlockExceptionHandler.this.messageWriters; } @Override public List<ViewResolver> viewResolvers() { return MySentinelGatewayBlockExceptionHandler.this.viewResolvers; } }; private Mono<Void> writeResponse(ServerResponse response, ServerWebExchange exchange) { ServerHttpResponse resp = exchange.getResponse(); resp.getHeaders().add("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8"); String json = "{\"code\": -1, \"data\": null, \"msg\": \"访问量过大，请稍后再试\"}"; DataBuffer buffer = resp.bufferFactory().wrap(json.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); return resp.writeWith(Mono.just(buffer)); }}- 配置路由
server: port: 7003spring: application: name: alibaba-gateway cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 gateway: enabled: true discovery: locator: enabled: true # 开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名称进行路由 routes: - id: sentinel-nacos # 路由id，建议配合服务名 uri: lb://sentinel-nacos #匹配路由名 predicates: - Path=/sentinel/** # 断言，路径相匹配的进行路由 filters: - StripPrefix=1- 添加启动参数
-Dcsp.sentinel.app.type=1 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8081 -Dproject.name=alibaba-gateway
- 访问接口，查看效果
三、feign调用实现熔断降级
降级：就是服务崩溃了，所以降级逻辑应该应用在消费者（调用者）那里，加在服务提供者本身是毫无意义的，因为服务已经断开了。
我们根据实际需求在sentinel-dashboard中配置降级规则，然后编写代码。
- 定义接口
@RequestMapping("/test")public String test(){ return "Java旅途";}- 定义远程服务调用接口
@FeignClient(name = "nacos-sentinel",fallback = RmoteTestFallback.class)interface RemoteTest{ @RequestMapping("/test") public String test();}为了简写fallback，我们更倾向于用fallbackFactory = RmoteTestFallbackFactory.class
@FeignClient(name = "nacos-sentinel",fallbackFactory = RmoteTestFallbackFactory.class)interface RemoteTest{ @RequestMapping("/test") public String test();}- 服务降级处理fallback
@Componentclass RmoteTestFallback implements RemoteTest{ @Override public String test() { return null; }}- 服务降级处理fallbackFactory
@Componentclass RmoteTestFallbackFactory implements FallbackFactory<RemoteTest> { @Override public RemoteTest create(Throwable throwable) { return null; }}
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