2020-11-24

使用SpringBoot进行优雅的数据验证

JSR-303 规范

在程序进行数据处理之前，对数据进行准确性校验是我们必须要考虑的事情。尽早发现数据错误，不仅可以防止错误向核心业务逻辑蔓延，而且这种错误非常明显，容易发现解决。

JSR303 规范（Bean Validation 规范）为 JavaBean 验证定义了相应的元数据模型和 API。在应用程序中，通过使用 Bean Validation 或是你自己定义的 constraint，例如 @NotNull, @Max, @ZipCode ， 就可以确保数据模型（JavaBean）的正确性。constraint 可以附加到字段，getter 方法，类或者接口上面。对于一些特定的需求，用户可以很容易的开发定制化的 constraint。Bean Validation 是一个运行时的数据验证框架，在验证之后验证的错误信息会被马上返回。

关于 JSR 303 – Bean Validation 规范，可以参考官网

对于 JSR 303 规范，Hibernate Validator 对其进行了参考实现 . Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint 的实现，除此之外还有一些附加的 constraint。如果想了解更多有关 Hibernate Validator 的信息，请查看官网。

validation-api 内置的 constraint 清单

Constraint详细信息
@AssertFalse被注释的元素必须为 false
@AssertTrue同@AssertFalse
@DecimalMax被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
@DecimalMin同DecimalMax
@Digits带批注的元素必须是一个在可接受范围内的数字
@Email顾名思义
@Future将来的日期
@FutureOrPresent现在或将来
@Max被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
@Min被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
@Negative带注释的元素必须是一个严格的负数（0为无效值）
@NegativeOrZero带注释的元素必须是一个严格的负数（包含0）
@NotBlank同StringUtils.isNotBlank
@NotEmpty同StringUtils.isNotEmpty
@NotNull不能是Null
@Null元素是Null
@Past被注释的元素必须是一个过去的日期
@PastOrPresent过去和现在
@Pattern被注释的元素必须符合指定的正则表达式
@Positive被注释的元素必须严格的正数（0为无效值）
@PositiveOrZero被注释的元素必须严格的正数（包含0）
@Szie带注释的元素大小必须介于指定边界（包括）之间

Hibernate Validator 附加的 constraint

Constraint详细信息
@Email被注释的元素必须是电子邮箱地址
@Length被注释的字符串的大小必须在指定的范围内
@NotEmpty被注释的字符串的必须非空
@Range被注释的元素必须在合适的范围内
CreditCardNumber被注释的元素必须符合信用卡格式

Hibernate Validator 不同版本附加的 Constraint 可能不太一样，具体还需要你自己查看你使用版本。Hibernate 提供的 Constraint在org.hibernate.validator.constraints这个包下面。

一个 constraint 通常由 annotation 和相应的 constraint validator 组成，它们是一对多的关系。也就是说可以有多个 constraint validator 对应一个 annotation。在运行时，Bean Validation 框架本身会根据被注释元素的类型来选择合适的 constraint validator 对数据进行验证。

有些时候，在用户的应用中需要一些更复杂的 constraint。Bean Validation 提供扩展 constraint 的机制。可以通过两种方法去实现，一种是组合现有的 constraint 来生成一个更复杂的 constraint，另外一种是开发一个全新的 constraint。

使用Spring Boot进行数据校验

Spring Validation 对 hibernate validation 进行了二次封装，可以让我们更加方便地使用数据校验功能。这边我们通过 Spring Boot 来引用校验功能。

如果你用的 Spring Boot 版本小于 2.3.x，spring-boot-starter-web 会自动引入 hibernate-validator 的依赖。如果 Spring Boot 版本大于 2.3.x，则需要手动引入依赖：

<dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>6.0.1.Final</version></dependency>

直接参数校验

有时候接口的参数比较少，只有一个活着两个参数，这时候就没必要定义一个DTO来接收参数，可以直接接收参数。

@Validated@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserController.class); @GetMapping("/getUser") @ResponseBody // 注意：如果想在参数中使用 @NotNull 这种注解校验，就必须在类上添加 @Validated； public UserDTO getUser(@NotNull(message = "userId不能为空") Integer userId){  logger.info("userId:[{}]",userId);  UserDTO res = new UserDTO();  res.setUserId(userId);  res.setName("程序员自由之路");  res.setAge(8);  return res; }}

下面是统一异常处理类

@RestControllerAdvicepublic class GlobalExceptionHandler { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class); @ExceptionHandler(value = ConstraintViolationException.class) public Response handle1(ConstraintViolationException ex){   StringBuilder msg = new StringBuilder();  Set<ConstraintViolation<?>> constraintViolations = ex.getConstraintViolations();  for (ConstraintViolation<?> constraintViolation : constraintViolations) {   PathImpl pathImpl = (PathImpl) constraintViolation.getPropertyPath();   String paramName = pathImpl.getLeafNode().getName();   String message = constraintViolation.getMessage();   msg.append("[").append(message).append("]");  }  logger.error(msg.toString(),ex);  // 注意：Response类必须有get和set方法，不然会报错  return new Response(RCode.PARAM_INVALID.getCode(),msg.toString()); } @ExceptionHandler(value = Exception.class) public Response handle1(Exception ex){  logger.error(ex.getMessage(),ex);  return new Response(RCode.ERROR.getCode(),RCode.ERROR.getMsg()); }}

调用结果

# 这里没有传userIdGET 200 Content-Type: application/jsonTransfer-Encoding: chunkedDate: Sat, 14 Nov 2020 07:35:44 GMTKeep-Alive: timeout=60Connection: keep-alive{ "rtnCode": "1000", "rtnMsg": "[userId不能为空]"}

实体类DTO校验

定义一个DTO

import org.hibernate.validator.constraints.Range;import javax.validation.constraints.NotEmpty;public class UserDTO { private Integer userId; @NotEmpty(message = "姓名不能为空") private String name; @Range(min = 18,max = 50,message = "年龄必须在18和50之间") private Integer age; //省略get和set方法}

接收参数时使用@Validated进行校验

@PostMapping("/saveUser")@ResponseBody//注意：如果方法中的参数是对象类型，则必须要在参数对象前面添加 @Validatedpublic Response<UserDTO> getUser(@Validated @RequestBody UserDTO userDTO){ userDTO.setUserId(100); Response response = Response.success(); response.setData(userDTO); return response;}

统一异常处理

@ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)public Response handle2(MethodArgumentNotValidException ex){ BindingResult bindingResult = ex.getBindingResult(); if(bindingResult!=null){  if(bindingResult.hasErrors()){   FieldError fieldError = bindingResult.getFieldError();   String field = fieldError.getField();   String defaultMessage = fieldError.getDefaultMessage();   logger.error(ex.getMessage(),ex);   return new Response(RCode.PARAM_INVALID.getCode(),field+":"+defaultMessage);  }else {   logger.error(ex.getMessage(),ex);   return new Response(RCode.ERROR.getCode(),RCode.ERROR.getMsg());  } }else {  logger.error(ex.getMessage(),ex);  return new Response(RCode.ERROR.getCode(),RCode.ERROR.getMsg()); }}

调用结果

### 创建用户POST application/json{ "name1": "程序员自由之路", "age": "18"}# 下面是返回结果{ "rtnCode": "1000", "rtnMsg": "姓名不能为空"}

对Service层方法参数校验

个人不太喜欢这种校验方式，一半情况下调用service层方法的参数都需要在controller层校验好，不需要再校验一次。这边列举这个功能，只是想说 Spring 也支持这个。

@Validated@Servicepublic class ValidatorService {	private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ValidatorService.class);	public String show(@NotNull(message = "不能为空") @Min(value = 18, message = "最小18") String age) {		logger.info("age = {}", age);		return age;	}}

分组校验

有时候对于不同的接口，需要对DTO进行不同的校验规则。还是以上面的UserDTO为列，另外一个接口可能不需要将age限制在18～50之间，只需要大于18就可以了。

这样上面的校验规则就不适用了。分组校验就是来解决这个问题的，同一个DTO，不同的分组采用不同的校验策略。

public class UserDTO { public interface Default { } public interface Group1 { } private Integer userId; //注意：@Validated 注解中加上groups属性后,DTO中没有加group属性的校验规则将失效 @NotEmpty(message = "姓名不能为空",groups = Default.class) private String name; //注意：加了groups属性之后，必须在@Validated 注解中也加上groups属性后，校验规则才能生效，不然下面的校验限制就失效了 @Range(min = 18, max = 50, message = "年龄必须在18和50之间",groups = Default.class) @Range(min = 17, message = "年龄必须大于17", groups = Group1.class) private Integer age;}

使用方式

@PostMapping("/saveUserGroup")@ResponseBody//注意：如果方法中的参数是对象类型，则必须要在参数对象前面添加 @Validated//进行分组校验，年龄满足大于17public Response<UserDTO> saveUserGroup(@Validated(value = {UserDTO.Group1.class}) @RequestBody UserDTO userDTO){ userDTO.setUserId(100); Response response = Response.success(); response.setData(userDTO); return response;}

使用Group1分组进行校验，因为DTO中，Group1分组对name属性没有校验，所以这个校验将不会生效。

分组校验的好处是可以对同一个DTO设置不同的校验规则，缺点就是对于每一个新的校验分组，都需要重新设置下这个分组下面每个属性的校验规则。

分组校验还有一个按顺序校验功能。

考虑一种场景：一个bean有1个属性（假如说是attrA），这个属性上添加了3个约束（假如说是@NotNull、@NotEmpty、@NotBlank）。默认情况下，validation-api对这3个约束的校验顺序是随机的。也就是说，可能先校验@NotNull，再校验@NotEmpty，最后校验@NotBlank，也有可能先校验@NotBlank，再校验@NotEmpty，最后校验@NotNull。

那么，如果我们的需求是先校验@NotNull，再校验@NotBlank，最后校验@NotEmpty。@GroupSequence注解可以实现这个功能。

public class GroupSequenceDemoForm { @NotBlank(message = "至少包含一个非空字符", groups = {First.class}) @Size(min = 11, max = 11, message = "长度必须是11", groups = {Second.class}) private String demoAttr; public interface First { } public interface Second { } @GroupSequence(value = {First.class, Second.class}) public interface GroupOrderedOne {  // 先计算属于 First 组的约束，再计算属于 Second 组的约束 } @GroupSequence(value = {Second.class, First.class}) public interface GroupOrderedTwo {  // 先计算属于 Second 组的约束，再计算属于 First 组的约束 }}

使用方式

// 先计算属于 First 组的约束，再计算属于 Second 组的约束@Validated(value = {GroupOrderedOne.class}) @RequestBody GroupSequenceDemoForm form

嵌套校验

前面的示例中，DTO类里面的字段都是基本数据类型和String等类型。

但是实际场景中，有可能某个字段也是一个对象，如果我们需要对这个对象里面的数据也进行校验，可以使用嵌套校验。

假如UserDTO中还用一个Job对象,比如下面的结构。需要注意的是，在job类的校验上面一定要加上@Valid注解。

public class UserDTO1 { private Integer userId; @NotEmpty private String name; @NotNull private Integer age; @Valid @NotNull private Job job; public Integer getUserId() {  return userId; } public void setUserId(Integer userId) {  this.userId = userId; } public String getName() {  return name; } public void setName(String name) {  this.name = name; } public Integer getAge() {  return age; } public void setAge(Integer age) {  this.age = age; } public Job getJob() {  return job; } public void setJob(Job job) {  this.job = job; } /**  * 这边必须设置成静态内部类  */ static class Job {  @NotEmpty  private String jobType;  @DecimalMax(value = "1000.99")  private Double salary;  public String getJobType() {   return jobType;  }  public void setJobType(String jobType) {   this.jobType = jobType;  }  public Double getSalary() {   return salary;  }  public void setSalary(Double salary) {   this.salary = salary;  } }}

使用方式

@PostMapping("/saveUserWithJob")@ResponseBodypublic Response<UserDTO1> saveUserWithJob(@Validated @RequestBody UserDTO1 userDTO){ userDTO.setUserId(100); Response response = Response.success(); response.setData(userDTO); return response;}

测试结果

POST application/json{ "name": "程序员自由之路", "age": "16", "job": { "jobType": "1", "salary": "9999.99" }}{ "rtnCode": "1000", "rtnMsg": "job.salary:必须小于或等于1000.99"}

嵌套校验可以结合分组校验一起使用。还有就是嵌套集合校验会对集合里面的每一项都进行校验，例如List字段会对这个list里面的每一个Job对象都进行校验。这个点
在下面的@Valid和@Validated的区别章节有详细讲到。

集合校验

如果请求体直接传递了json数组给后台，并希望对数组中的每一项都进行参数校验。此时，如果我们直接使用java.util.Collection下的list或者set来接收数据，参数校验并不会生效！我们可以使用自定义list集合来接收参数：

包装List类型，并声明@Valid注解

public class ValidationList<T> implements List<T> { // @Delegate是lombok注解 // 本来实现List接口需要实现一系列方法，使用这个注解可以委托给ArrayList实现 // @Delegate @Valid public List list = new ArrayList<>(); @Override public int size() {  return list.size(); } @Override public boolean isEmpty() {  return list.isEmpty(); } @Override public boolean contains(Object o) {  return list.contains(o); } //.... 下面省略一系列List接口方法，其实都是调用了ArrayList的方法}

调用方法

@PostMapping("/batchSaveUser")@ResponseBodypublic Response batchSaveUser(@Validated(value = UserDTO.Default.class) @RequestBody ValidationList<UserDTO> userDTOs){ return Response.success();}

调用结果

Caused by: org.springframework.beans.NotReadablePropertyException: Invalid property 'list[1]' of bean class [com.csx.demo.spring.boot.dto.ValidationList]: Bean property 'list[1]' is not readable or has an invalid getter method: Does the return type of the getter match the parameter type of the setter?	at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getPropertyValue(AbstractNestablePropertyAccessor.java:622) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]	at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getNestedPropertyAccessor(AbstractNestablePropertyAccessor.java:839) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]	at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getPropertyAccessorForPropertyPath(AbstractNestablePropertyAccessor.java:816) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]	at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getPropertyValue(AbstractNestablePropertyAccessor.java:610) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]

会抛出NotReadablePropertyException异常，需要对这个异常做统一处理。这边代码就不贴了。

自定义校验器

在Spring中自定义校验器非常简单，分两步走。

自定义约束注解

@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER})@Retention(RUNTIME)@Documented@Constraint(validatedBy = {EncryptIdValidator.class})public @interface EncryptId { // 默认错误消息 String message() default "加密id格式错误"; // 分组 Class[] groups() default {}; // 负载 Class[] payload() default {};}

实现ConstraintValidator接口编写约束校验器

public class EncryptIdValidator implements ConstraintValidator<EncryptId, String> { private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile("^[a-f\\d]{32,256}$"); @Override public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {  // 不为null才进行校验  if (value != null) {   Matcher matcher = PATTERN.matcher(value);   return matcher.find();  }  return true; }}

编程式校验

上面的示例都是基于注解来实现自动校验的，在某些情况下，我们可能希望以编程方式调用验证。这个时候可以注入
javax.validation.Validator对象，然后再调用其api。

@Autowiredprivate javax.validation.Validator globalValidator;// 编程式校验@PostMapping("/saveWithCodingValidate")public Result saveWithCodingValidate(@RequestBody UserDTO userDTO) { Set<constraintviolation> validate = globalValidator.validate(userDTO, UserDTO.Save.class); // 如果校验通过，validate为空；否则，validate包含未校验通过项 if (validate.isEmpty()) {  // 校验通过，才会执行业务逻辑处理 } else {  for (ConstraintViolation userDTOConstraintViolation : validate) {   // 校验失败，做其它逻辑   System.out.println(userDTOConstraintViolation);  } } return Result.ok();}

快速失败(Fail Fast)配置

Spring Validation默认会校验完所有字段，然后才抛出异常。可以通过一些简单的配置，开启Fali Fast模式，一旦校验失败就立即返回。

@Beanpublic Validator validator() { ValidatorFactory validatorFactory = Validation.byProvider(HibernateValidator.class)   .configure()   // 快速失败模式   .failFast(true)   .buildValidatorFactory(); return validatorFactory.getValidator();}

校验信息的国际化

Spring 的校验功能可以返回很友好的校验信息提示，而且这个信息支持国际化。

这块功能暂时暂时不常用，具体可以参考这篇文章

@Validated和@Valid的区别联系

首先，@Validated和@Valid都能实现基本的验证功能，也就是如果你是想验证一个参数是否为空，长度是否满足要求这些简单功能，使用哪个注解都可以。

但是这两个注解在分组、注解作用的地方、嵌套验证等功能上两个有所不同。下面列下这两个注解主要的不同点。

  • @Valid注解是JSR303规范的注解，@Validated注解是Spring框架自带的注解；
  • @Valid不具有分组校验功能，@Validate具有分组校验功能；
  • @Valid可以用在方法、构造函数、方法参数和成员属性（字段）上,@Validated可以用在类型、方法和方法参数上。但是不能用在成员属性（字段）上,两者是否能用于成员属性（字段）上直接影响能否提供嵌套验证的功能;
  • @Valid加在成员属性上可以对成员属性进行嵌套验证，而@Validate不能加在成员属性上，所以不具备这个功能。

这边说明下，什么叫嵌套验证。

我们现在有个实体叫做Item：

public class Item { @NotNull(message = "id不能为空") @Min(value = 1, message = "id必须为正整数") private Long id; @NotNull(message = "props不能为空") @Size(min = 1, message = "至少要有一个属性") private List<Prop> props;}

Item带有很多属性，属性里面有：pid、vid、pidName和vidName，如下所示：

public class Prop { @NotNull(message = "pid不能为空") @Min(value = 1, message = "pid必须为正整数") private Long pid; @NotNull(message = "vid不能为空") @Min(value = 1, message = "vid必须为正整数") private Long vid; @NotBlank(message = "pidName不能为空") private String pidName; @NotBlank(message = "vidName不能为空") private String vidName;}

属性这个实体也有自己的验证机制，比如pid和vid不能为空，pidName和vidName不能为空等。
现在我们有个ItemController接受一个Item的入参，想要对Item进行验证，如下所示：

@RestControllerpublic class ItemController { @RequestMapping("/item/add") public void addItem(@Validated Item item, BindingResult bindingResult) {  doSomething(); }}

在上图中，如果Item实体的props属性不额外加注释，只有@NotNull和@Size，无论入参采用@Validated还是@Valid验证，Spring Validation框架只会对Item的id和props做非空和数量验证，不会对props字段里的Prop实体进行字段验证，也就是@Validated和@Valid加在方法参数前，都不会自动对参数进行嵌套验证。也就是说如果传的List中有Prop的pid为空或者是负数，入参验证不会检测出来。

为了能够进行嵌套验证，必须手动在Item实体的props字段上明确指出这个字段里面的实体也要进行验证。由于@Validated不能用在成员属性（字段）上，但是@Valid能加在成员属性（字段）上，而且@Valid类注解上也说明了它支持嵌套验证功能，那么我们能够推断出：@Valid加在方法参数时并不能够自动进行嵌套验证，而是用在需要嵌套验证类的相应字段上，来配合方法参数上@Validated或@Valid来进行嵌套验证。

我们修改Item类如下所示：

public class Item { @NotNull(message = "id不能为空") @Min(value = 1, message = "id必须为正整数") private Long id; @Valid // 嵌套验证必须用@Valid @NotNull(message = "props不能为空") @Size(min = 1, message = "props至少要有一个自定义属性") private List<Prop> props;}

然后我们在ItemController的addItem函数上再使用@Validated或者@Valid，就能对Item的入参进行嵌套验证。此时Item里面的props如果含有Prop的相应字段为空的情况，Spring Validation框架就会检测出来，bindingResult就会记录相应的错误。

Spring Validation原理简析

现在我们来简单分析下Spring校验功能的原理。

方法级别的参数校验实现原理

所谓的方法级别的校验就是指将@NotNull和@NotEmpty这些约束直接加在方法的参数上的。

比如

@GetMapping("/getUser")@ResponseBodypublic R getUser(@NotNull(message = "userId不能为空") Integer userId){ //}

或者

@Validated@Servicepublic class ValidatorService {	private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ValidatorService.class);	public String show(@NotNull(message = "不能为空") @Min(value = 18, message = "最小18") String age) {		logger.info("age = {}", age);		return age;	}}

都属于方法级别的校验。这种方式可用于任何Spring Bean的方法上，比如Controller/Service等。

其底层实现原理就是AOP，具体来说是通过MethodValidationPostProcessor动态注册AOP切面，然后使用MethodValidationInterceptor对切点方法织入增强。

public class MethodValidationPostProcessor extends AbstractBeanFactoryAwareAdvisingPostProcessorimplements InitializingBean { @Override public void afterPropertiesSet() {  //为所有`@Validated`标注的Bean创建切面  Pointcut pointcut = new AnnotationMatchingPointcut(this.validatedAnnotationType, true);  //创建Advisor进行增强  this.advisor = new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, createMethodValidationAdvice(this.validator)); } //创建Advice，本质就是一个方法拦截器 protected Advice createMethodValidationAdvice(@Nullable Validator validator) {  return (validator != null ? new MethodValidationInterceptor(validator) : new MethodValidationInterceptor()); }}

接着看一下MethodValidationInterceptor：

public class MethodValidationInterceptor implements MethodInterceptor { @Override public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {  //无需增强的方法，直接跳过  if (isFactoryBeanMetadataMethod(invocation.getMethod())) {   return invocation.proceed();  }  //获取分组信息  Class[] groups = determineValidationGroups(invocation);  ExecutableValidator execVal = this.validator.forExecutables();  Method methodToValidate = invocation.getMethod();  Set<constraintviolation> result;  try {   //方法入参校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验   result = execVal.validateParameters(    invocation.getThis(), methodToValidate, invocation.getArguments(), groups);  }  catch (IllegalArgumentException ex) {   ...  }  //有异常直接抛出  if (!result.isEmpty()) {   throw new ConstraintViolationException(result);  }  //真正的方法调用  Object returnValue = invocation.proceed();  //对返回值做校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验  result = execVal.validateReturnValue(invocation.getThis(), methodToValidate, returnValue, groups);  //有异常直接抛出  if (!result.isEmpty()) {   throw new ConstraintViolationException(result);  }  return returnValue; }}

DTO级别的校验

@PostMapping("/saveUser")@ResponseBody//注意：如果方法中的参数是对象类型，则必须要在参数对象前面添加 @Validatedpublic R saveUser(@Validated @RequestBody UserDTO userDTO){ userDTO.setUserId(100); return R.SUCCESS.setData(userDTO);}

这种属于DTO级别的校验。在spring-mvc中，RequestResponseBodyMethodProcessor是用于解析@RequestBody标注的参数以及处理@ResponseBody标注方法的返回值的。显然，执行参数校验的逻辑肯定就在解析参数的方法resolveArgument()中。

public class RequestResponseBodyMethodProcessor extends AbstractMessageConverterMethodProcessor { @Override public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer,         NativeWebRequest webRequest, @Nullable WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {  parameter = parameter.nestedIfOptional();  //将请求数据封装到DTO对象中  Object arg = readWithMessageConverters(webRequest, parameter, parameter.getNestedGenericParameterType());  String name = Conventions.getVariableNameForParameter(parameter);  if (binderFactory != null) {   WebDataBinder binder = binderFactory.createBinder(webRequest, arg, name);   if (arg != null) {    // 执行数据校验    validateIfApplicable(binder, parameter);    if (binder.getBindingResult().hasErrors() && isBindExceptionRequired(binder, parameter)) {     throw new MethodArgumentNotValidException(parameter, binder.getBindingResult());    }   }   if (mavContainer != null) {    mavContainer.addAttribute(BindingResult.MODEL_KEY_PREFIX + name, binder.getBindingResult());   }  }  return adaptArgumentIfNecessary(arg, parameter); }}

可以看到，resolveArgument()调用了validateIfApplicable()进行参数校验。

protected void validateIfApplicable(WebDataBinder binder, MethodParameter parameter) { // 获取参数注解，比如@RequestBody、@Valid、@Validated Annotation[] annotations = parameter.getParameterAnnotations(); for (Annotation ann : annotations) {  // 先尝试获取@Validated注解  Validated validatedAnn = AnnotationUtils.getAnnotation(ann, Validated.class);  //如果直接标注了@Validated，那么直接开启校验。  //如果没有，那么判断参数前是否有Valid起头的注解。  if (validatedAnn != null || ann.annotationType().getSimpleName().startsWith("Valid")) {   Object hints = (validatedAnn != null ? validatedAnn.value() : AnnotationUtils.getValue(ann));   Object[] validationHints = (hints instanceof Object[] ? (Object[]) hints : new Object[] {hints});   //执行校验   binder.validate(validationHints);   break;  } }}

看到这里，大家应该能明白为什么这种场景下@Validated、@Valid两个注解可以混用。我们接下来继续看WebDataBinder.validate()实现。

最终发现底层最终还是调用了Hibernate Validator进行真正的校验处理。

404等错误的统一处理

参考博客

参考

  • Spring Validation实现原理及如何运用
  • SpringBoot参数校验和国际化使用
  • @Valid和@Validated区别
  • Spring Validation最佳实践及其实现原理，参数校验没那么简单！








原文转载：http://www.shaoqun.com/a/492943.html

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JSR-303规范在程序进行数据处理之前，对数据进行准确性校验是我们必须要考虑的事情。尽早发现数据错误，不仅可以防止错误向核心业务逻辑蔓延，而且这种错误非常明显，容易发现解决。JSR303规范（BeanValidation规范）为JavaBean验证定义了相应的元数据模型和API。在应用程序中，通过使用BeanValidation或是你自己定义的constraint，例如@NotNull,@Max
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