今天应黑狮的邀请来给大家讲一讲，Bidalgo这样一家以色列10多年的优化买量经验基础上搭建的平台在iOS14.5落地后为什么转型，以及转型所做的方向, 也相当于我们 2 年的创业故事了。希望能够解释清楚iOS14.5这个复杂的事情，大家互助共勉，能看到一个新方向。
一，iOS14.5带来的行业变化 & 给行业挖的坑
既然接受了，那么广告主现在应对的如何呢？从Bidalgo的角度来看，全球的广告主普遍在早期会掉入几个坑：
用SKAN埋点，但埋的不够多。比如有的客户只埋2个SKAN事件。收集到的数据太少。很容易导致SKAN timer不容易被trigger，从而导致苹果停止归因。同时还造成渠道能优化的数据也变少了。也影响渠道效果。这样的话客户会看到很高的zero rate.zero rate说明有安装，无转化；
用SKAN埋点，但埋的不够靠前。比如有的客户只埋2个SKAN事件。这些事件太靠后。24小时之内用户只要不触发这2个事件，苹果就停止归因了。同上，也会造成极高的zero rate；
广告主的schema的设置需要优化。有的事件发生次数太少，会触及苹果的另外一个新政策, 如果 conversion 数量很少就不回传conversion给渠道了，因此会触发极高的null rate（nullrate就说明有安装也有转化conversion，但是无回传）为什么? 苹果需要conversion在24小时之内累积到一定数目才回传, 我们的理解是，苹果也不希望少量的conversion发出去有机会被"猜"出来是谁带来的。而且，最绝的是，"数量很少"是什么意思？几个算少？行业里面没人知道。因此广告主需要确保有跟踪高频事件；
有的广告主一口气把schema用完了，意识到有问题再来修改也很难；
因为以上各种原因，iOS14.5的广告收入有时候会掉到organic里面去，因此广告收入表面上显示为下滑，但是实际上BI里面的整体收入并没有变少。但是广告主也可能因此而焦虑，导致停止投放iOS广告，预算的下降反而让收入下降变成了真正的事实。
鉴于客户容易在iOS14.5 schema设置上踩坑，我们建议广告主install一旦发生即刻回传，高频事件（发生的次数最多的事件）一定要打上，因为这些事件可以触发timer以便SKAN持续不断的进入下一个24小时的追踪。同时，如果购买等行为一般都发生在24小时之后，则需要在BI里面找出能识别高质量用户的24小时内会发生的替代事件。用高频事件+关键CPA或购买+关键CPA或购买的24小时内替代事件等等，尽可能减少zero rate & null rate，关注organic收入，提升iOS数据获取和分析能力。
以上，促使我们投入全部精力开发了一个iOS14.5解决方案，我们相信科学的设置schema + Bidalgo iOS14.5的解决方案一定可以帮助客户继续科学的投放iOS，毕竟iOS用户并没有发生变化，他们付费能力依然还在。
为什么以色列公司Bidalgo能快速研发出来iOS14.5的解决方案？这就要讲到我们的创业转型故事。
二，痛并快乐着——Bidalgo在中国的落地与转型
我认为，营销领域可以自动化的方面具体如下：● 根据 rules规则做广告命名自动化&创意命名自动化/批量创建/批量编辑/批量暂停/批量测试等等，这些都很基础, 算是半自动化● 电商图片视频 & 产品链接 & 文案 & 折扣等元素的素材自动拼接投放（这个是芬兰工具Smartly做的不错的一个功能. 我个人觉得对电商还是比较友好的）● AI广告自动组合投放（这是一个Bidalgo独家功能，AI自己跑广告)● 图片视频自动制作（Bidalgo很多客户给我们提了这个需求, 我们也做了这个产品, 有成功案例，遗憾的是，我们最终放弃了这个产品线， 原因有两个：一个是开发成本太高，一个是恰逢苹果Ios14.5提前在西方掀起了轩然大波，公司管理层嗅觉灵敏，全体转向去做 ios14.5解决方案了。因为老外对隐私政策的反应特别大，我可以理解总部的决策，也理解中国一些合作伙伴和客户都很不开心我们放弃了这个产品线，但没有拿投资人一分钱的Bidalgo要选择专注, 所以只能和这些客户说声抱歉了）● 素材的标签自动分拆 & 素材AI自动评分和分析系统( ios 14.5 后Bidalgo AI支撑的新产品)
如果我早能预测iOS14.5的到来，我应该早就带着团队转型了，iOS14之后肯定是从素材的标签自动分拆 & 素材AI自动评分和分析系统这个方向入手更靠谱, 因为投放标签系统是可以把产品和投放部门链接起来的, 这个是目前行业最痛的一个点, 就是产品 BI 和 marketing BI 已然脱节。
现在产品功能可以作为标签被标注在每一个广告创意上面，通过对标签的媒体花费以及后续监测到的关键 KPI分析, 就可以分析得出来是哪个产品功能效果更好。更重要的是，还可以把关联受众和创意对接起来，比如A创意图片针对20-25岁的女性，B针对男性，很容易看出哪个性别更有效果，即便IDFA没了，也不用太慌张，广告主热衷的用户分层换个角度依然可以做，这一切你只需要多打几个创意标签即可实现。是个靠谱的方向。
但是谁也不是预测大师，2019年我忙着帮客户用AI更高效的做用户增长，Rules 这种半自动化的东西我完全看不上，我就想让AI自己飞，多么的高精尖啊…… 后来我才发现，我是用最Hard的模式开启了创业之路。
但当时我们选择了AI广告自动组合投放一点也不奇怪，因为它确实很神奇，确实解放了人类的双手。从大趋势来看, 我认为自动化在不同的行业里都是一个不可避免的进程, 包括广告行业。不管是UAC, AAA, 还是我们公司的 AI 的算法, 基本都会让这个行业越来越自动化。一直到今天，我们在国内还有少数老客户依然在用AI自动买量。客户有定期上新创意, 就像定期给植物施肥一样，他们完全有按照我们的AI SOP要求在学习期做耐心的配合，表现稳定，跑了超过半年，不管是跑 CPI 还是roas, 现在依然还是OK的。
回头望，我依然是认可AI跑广告这个方向的。AI 跑广告刚开始就有成功案例，AI有至少90%成功率（AI的ROI比人的高， CPI比人低）。客户春节不干活，AI可以帮他跑，AI跑出来的ROI比人的还要高，Everyone is happy。
尤其是有些客户, 很多 APP其实是比较类似的APP，只是换了个皮肤或者样式, 完全可以使用同样的创意同样的受众, 大家甚至都恨不得把这个APP的 Campaign 直接 copy 到另外一个APP去。这种情况下我们还可以喊研发改写数据库, 让 AI学习的对象从一个 APP 变为同一个客户的多个 APP, 效果特别好， 大家一度觉得AI很神奇。
但很快,创业的鞭打很快就来了！
在成功率降低到只有80%左右时, 我把AI叫停了。我和美国说我要把AI从中国官网拿下来，不卖了。根据我的观察，我认为AI说到底是不能完全代替人类去跑广告的，因为买量有一个很重要的环节——生产好的创意去投放。这个目前还是需要人的判断去进行生产，我们失败率增加有内因也有外因, 内因好解决, 修 bug，但外因很难解决。
影响很大的一个外因是，有些客户不能给AI定期喂养新的素材，AI 可以自己上广告、换创意、 换各种广告位，但是一个创意用了一段时间，一定会出现疲劳，表现一定下滑，这是重力引力一般的定律。如果客户不持续生产新的创意给 AI, AI的Campaign到最后也难以为继。
另外一个外因就是AI机器学习的对象必须是同一个Segment，需要客户采纳我们创新的offer结构，并且给AI足够的时间以渡过学习期，这里其实是一个工具背后的哲学，我平常工作严重依赖Salesforce和Monday做日常管理，等于我就是完全接纳了他们背后的哲学；AI也有它的哲学，背后有一套正确的使用方法，我们内部管它叫AI SOP。客户及时喂创意并尊重AI SOP，这是AI要跑的好的前提，就像植物需要土壤和施肥，这是基建问题，如果不解决这个基建问题，我们是没法走高精尖路线的。基础不牢，地动山摇。
如何让他人认同你产品背后的这一套哲学并且不转移？这是所有管理型SaaS工具落地新市场的时候最难的工作。
三，解决创意"黑盒子"问题
但是行业黑天鹅IOS14.5来了。这让质量变成了一个更大的问题，因为没有了设备号，用户分层做不了了，必须在创意上想办法进行精准优化了，而行业里似乎都没什么好的解决方案，所以我们最终走向了让AI帮客户做创意优化这条道路。
中国不少广告主有这样的苦恼：需要拿出大部分时间去大量建campaign，大量做各种excel表格去分析，不停地优化暂停, 通过很多重复劳动，做完表格往上给各个老板汇报，整个流程走完一看电脑右下角，晚上11点， 累都累死了，哪还有时间分配给创意分析！即便想分析，难度也很大。怎么分析呢? 什么角度? 哪些数据维度? 按照什么过滤? 按照什么排序? 换一个顺序看数据马上就变了你敢信? 让优化师一个个去精准地统计出来实在太花费时间了，没法弄，最后只能凭感觉去和设计师说："嗯~我觉得吧，这个Concept还可以。"设计师似懂非懂地给了需求方一个意会的眼神……
大家貌似就认定了""创意"这玩意儿等于才华，只能与生俱来靠灵感。但在这个科技腾飞的时代，我们想告诉大家，创意可以是具象的，创意是可以被分析提取从而不断产生新的创意的原文转载：http://www.shaoqun.com/a/893276.html
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今年整个行业非常不容易，苹果新的隐私政策ios14.5落地后，普遍的焦虑和迷茫是肉眼可见的。尤其现在临近7月，听到不少客户反馈ios广告效果下滑，成本上升，各种BI后端收入数据和广告前端数据开始对不齐了。一些客户已经反馈他们的预算要向Android倾斜了。为了帮助广告主继续投放iOS，Bidalgo也进行了大转型。今天应黑狮的邀请来给大家讲一讲，Bidalgo这样一家以色列10多年的优化买量经验基
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