6月6日，京东云城市大会成都站发布基于大模型的智能编码应用JoyCoder，支持智能代码评审、批量生成单元测试等独家功能，同时可以实现代码预测续写、注释生成代码、智能代码、生成接口文档、报错分析、智能问答等智能化编程辅助功能，兼容多种大模型，并适配国产化环境，大幅提升研发效能。
JoyCoder为研发人员提供代码预测补全能力。该能力以京东优质代码数据集训练的代码模型作为支撑，可根据代码上下文为研发人员预测生成行级/函数级代码，单行代码预测补全1秒内返回。
单元测试是软件测试的基础形式，主要检查程序中最小可测试单元的功能是否正常。手动创建和维护单元测试是一项复杂 且耗时的任务，随着代码库的增长，维护成本也会逐渐增加，需要大量的时间和人力资源。JoyCoder可自动分析代码文件，为其生成完整的单元测试用例，研.........
6月6日，京东云城市大会成都站发布基于大模型的智能编码应用JoyCoder，支持智能代码评审、批量生成单元测试等独家功能，同时可以实现代码预测续写、注释生成代码、智能代码、生成接口文档、报错分析、智能
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/1864673.html
AI代码采纳率超过30% 京东云发布智能编码应用JoyCoder ：https://www.kjdsnews.com/a/1864673.html
AI代码采纳率超过30% 京东云发布智能编码应用JoyCoder ：https://www.xlkjsw.com/news/160733.html
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