"百亿美金涌入，AI 制药"GPT 时刻"来了。
AI 制药，临界点终于来了。今年中国创新药出海交易火热，其中，AI 制药公司正成为一股不容小觑的力量。2025年3月至8月期间，元思生肽、华深智药海外子公司、晶泰科技等接连完成总金额数十亿美金的 BD 交易。
其中，元思、华深成立仅四五年时间，便在跨国药企严格的 BD 挑选中取得成绩，正是通过 AI 改写了大分子药物研发范式、提高了研发成功率。这些交易也给予了资本市场以信心，时隔三四年，数家 AI 制药公司近期重新拿到了融资。
2025年部分 AI 制药公司 BD 交易
生物医药的底层研发范式，正从此前的海量筛选、经验至上，转向理性设计、从头创造。
如果说上一个十年，让早期药物发现更快、更准的 AI，是"锦上添花"；那如今具备"从头设计"（de novo design）药物能力的 AI，可以说是"无中生有"。而设计出自然界中不存在的蛋白质、针对难成药靶点进行药物设计，正是攻克顽疾的密码。
最近，看到 Chai Discovery（OpenAI 投资）、字节跳动等发布的蛋白质设计生成模型数据后，智源深澜创始人王承志认为"质的飞跃"就要到了。他在生命科学领域从业二十多年，曾任镁伽科技首席科学家，"放在去年，我不会下这样的判断；但今年 AI 的能力，让我意识到生物医药领域可能很快会有颠覆性事件发生，快到让大家没有太多思想准备。"
峰瑞资本合伙人马睿也给出了相似的判断，"现在的势能是'创新药乘以 AI'，虽然业内对 AI 制药的能力边界还没有定论，但我感觉已经波涛汹涌，未来一到三年应该会有翻天覆地的变化。"上一波浪潮中，A轮领投晶泰科技、天使轮领投剂泰医药，给他所在的机构带去了巨额回报，退出晶泰科技的现金回报倍数（DPI）可达几十倍。
那么，生成式 AI 到底如何改写新药研发底层逻辑，可能对创新药产业带来怎样的改变，当前从业者们正从哪些路径逼近"颠覆式创新"？
AI 让制药从"大海捞针"到"精准设计"
"AI 制药"的故事，并非没有经历过泡沫。2018-2021年间，以小分子药物开发为代表的 AI 热潮，曾吸金几百亿，却未能兑现最初的愿景。当时，深度学习和虚拟筛选的路径下，AI 可以加速早期药物发现进程，但筛选出的分子在效力上难以超越现有药物，或生成的全新分子结构难以合成。这本质上是早期模型"归纳能力"的局限。
新一波的 AI 浪潮，是主流 AGI 技术取得巨大进步后，能力外溢至药物研发、酶设计等生命科学领域。
首先是 AlphaFold 2 的出现，它验证了 Transformer 架构在理解"生命语言"方面同样有效，解决了困扰生物学界多年的蛋白质折叠问题。在 AF2 出现之前的60年，人类大概学习了20万个蛋白质的结构，但 AF2 出现后的两年间，AI 已预测了超过2亿个蛋白质的结构，几乎涵盖地球上所有已知生命体的多数蛋白质，且高度可信。
其次，David Baker 团队将图像生成领域的 Diffusion（扩散）模型引入生物学，利用"迭代去噪"原理，令全新蛋白质设计的成功率，有了数量级的飞跃。
同时，AlphaFold 3从只能预测单个蛋白质结构，演进到能够处理蛋白质、核酸和小分子之间复杂的相互作用。这种"全原子级"的建模方式，让它在数据不够充分的情况下，具有更强的泛化能力。
当前，国内外有多个团队正复现并提升 AF3 的模型预测能力。今年年中，Chai Discovery 发布的 Chai-2、Evolutionary Scale 发布的 ESM3、字节跳动公布的 Protenix 等新模型的涌现，验证了"从头开始，生成全新功能分子"的创造力。
"Chai-2 最新公布的数据显示，针对特定靶点，其生成的候选抗体，命中率显著高于传统方法。过去，在百万级到亿级的库里，才能筛出几个阳性分子，现在几十条序列里就可能出现hits。在以前想都不敢想。"王承志告诉36氪，这意味着，"指定靶点表位，生成抗体"的难题，正接近被解决。
传统的抗体药物研发.........
"百亿美金涌入，AI 制药"GPT 时刻"来了。AI 制药，临界点终于来了。今年中国创新药出海交易火热，其中，AI 制药公司正成为一股不容小觑的力量。2025年3月至8月期间，元思生肽、华深智药海外子
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2393422.html
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