2025 年开始，亚马逊对 AI 的态度已经非常明确：不是尝试，而是全面押注；不是辅助，而是核心引擎。
从底层系统看：
物流端开始由 AI 进行需求预测与路径优化
买家端的购物方式，正从"搜索关键词"转向"与 AI 对话"
卖家端的运营逻辑，也在从人工判断，逐步转向 AI 协同决策
若卖家还把 AI 仅仅当成一个锦上添花的工具，那你很可能已经站在了这一轮平台红利的对立面。
一、AI 是亚马逊 2026 的核心战略之一
在刚结束的亚马逊全球峰会上，亚马逊明确提出 2026 年四大战略重点，其中一条就是：AI驱动。过去，AI 更多是被用来"提升效率"，从 2026 战略开始，AI 被正式纳入到平台的决策中来。
从"规则驱动"转向"智能驱动"，之前A9算法的亚马逊更像一个规则型平台，依靠关键词相关性匹配、转化权重和历史行为数据。而现在，平台越来越多的判断来自 AI：AI 是否理解你的产品、AI 是否认可你的文案结构、AI 是否判断你的商品"更符合当前需求"。
虽然之前的规则（A9算法）仍然存在，但是否被推荐，越来越取决于 AI (COSMO和Rufus）的理解与判断。
在官方披露的功能中，AI 不再是零散功能，而是系统性覆盖卖家运营全流程，覆盖选品、品牌、流量、业绩分析：
流量阶段：从关键词搜索，转向 AI 推荐与对话式流量
广告阶段：广告素材、产品组合、竞价逻辑，都逐步由 AI 参与决策
选品阶段：通过趋势预测与消费行为分析，提前识别潜在需求
品牌阶段：将买家购物洞察与品牌商品信息充分结合，帮助卖家在短短几小时内制作出专业广告
业绩分析阶段：AI 不再只是"展示数据"，而是预测走势、提示风险、给出下一步建议
这意味着，无论是新品上架前的市场洞察，还是广告投放，或是库存管理的精准预测，AI的决策支持与执行将渗透到卖家经营每一个环节。
除此在外，还有全新升级的"卖家助手"，不再是一个被动应答的工具，而是一个具备自主推理、规划和行动能力的"智能体"。 它已在美国站上线并向中国卖家开放。卖家可以让它：
主动分析：在库存优化、广告表现、账户健康、竞品动态等多个领域，7×24小时分析数据、预测趋势；
主动规划：基于分析，为卖家制定补货计划、广告调整方案、新品开发建议；
获得许可后主动执行：在卖家批准后，它可以自动创建补货订单、调整广告竞价、回复部分客户咨询。
二、物流端：从"自动化"到"智能化"，全链路预测与优化
在买家看不见的物流端，亚马逊AI的渗透同样深刻。从预测需求的仓储机器人，到优化路线的配送算法，再到提升最后一公里效率的无人配送技术，AI正在让亚马逊庞大的物流网络变得更加"聪明"和"精准"。
智能预测系统能更准确地预测不同区域、不同季节的产品需求，从而提前将库存布局在离潜在消费者最近的运营中心。这不仅减少了运输时间和成本，也提升了买家的购物体验。
物流的智能化，最终会反馈为卖家的库存效率、和买家满意度的提升，构成亚马逊竞争优势的隐性一环。
三、买家端：从"搜索"到"对话"，流量逻辑在改写
数据显示，今年已有超过2.5亿用户使用Rufus，月均用户增长149%，互动量增长210%，在购物时使用它的顾客购买可能性高出60%以上。
围绕亚马逊 AI 推荐机制的底层逻辑，系统性解决亚马逊卖家在 AI 时代的流量与增长问题
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2532455.html
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