C# DataTable 行转列 列转行 同时转换
需求:数据库数据都是纵向的,呈现的时候要求是横向(列转行)同时看到行头(行转列)。
分析:很多报表呈现都要求要这样显示,用类是可以实现,但是代码多,又需要建很多dto。发下Excel有转置功能,但又不想牵扯Excel这一套组件。就使用DataTable来实现,代码也不多。
先看看示例数据3列10行:
我们要把它转成3行10列,列转行,行转列同时完成:
百度上有不少转换方案,都不尽如意。基本都是一个方向的转换。要么是行转列,要么是列转行。干脆就自己写了一个。
因为行转列,列转行要同时进行,我们需要仔细观察数据,打个下标来观察。
先把数据归类为二维数组,从转换后的表倒推回去,发现:
结果表的是【1,1】是原始表的【1,1】.
结果表的【1,2】是原始表的【2,1】,类推结果表【1,3】是原始表【3,1】
规律:下标对调就可以得到转换表
代码实现:
1、把源数据(包含列头)转换成二维数组,然后下标对调。这种方法使用最方便。就是要仔细算下标位置,应为列头加进去了
private DataTable PivotDatatable(DataTable dtSource, string columnFilter) { var columns = columnFilter.Split(','); DataTable dtFilter = dtSource.DefaultView.ToTable(false, columns); DataTable dtResult = new DataTable(); var rowCount = dtFilter.Rows.Count; var columnCount = columns.Length; // 源数组的行数比DataTable的行数+1,, 加一行表头 object[,] arrSource = new object[rowCount + 1, columnCount]; // 目标数组的行数等于选择的列数,列数等于 源数据的行数+1, 加一列 属性名 object[,] arrResult = new object[columnCount, rowCount + 1]; // 原数组第一行写表头 for (int i = 0; i < columnCount; i++) { arrSource[0, i] = dtFilter.Columns[i].ColumnName; } // 源数据 每一行写 数据 for (int i = 0; i < rowCount; i++) { for (int j = 0; j < columnCount; j++) { arrSource[i + 1, j] = dtFilter.Rows[i][j]; } } // 原数 转置到 目标数组 for (int i = 0; i < rowCount + 1; i++) { for (int j = 0; j < columnCount; j++) { arrResult[j, i] = arrSource[i, j]; } } // 创建 Datatable 的结构 for (int i = 0; i < rowCount + 1; i++) { dtResult.Columns.Add(arrResult[0, i].ToString()); } List<string> valueList = new List<string>(); for (int i = 1; i < columnCount; i++) { for (int j = 0; j < rowCount + 1; j++) { valueList.Add(arrResult[i, j].ToString()); } dtResult.Rows.Add(valueList.ToArray()); valueList.Clear(); } return dtResult; }
2、思路是数据转换成二维码(不含列头),转换完成后,再把列头加入到新的table里面,不需要过多算下标
private DataTable SwapTable(DataTable tableData) { int intRows = tableData.Rows.Count; int intColumns = tableData.Columns.Count; //转二维数组 string[,] arrayData = new string[intRows, intColumns]; for (int i = 0; i < intRows; i++) { for (int j = 0; j < intColumns; j++) { arrayData[i, j] = tableData.Rows[i][j].ToString(); } } //下标对换 string[,] arrSwap = new string[intColumns, intRows]; for (int m = 0; m < intColumns; m++) { for (int n = 0; n < intRows; n++) { arrSwap[m, n] = arrayData[n, m]; } } DataTable dt = new DataTable(); //添加列 for (int k = 0; k < intRows; k++) { dt.Columns.Add( new DataColumn(arrSwap[0, k]) ); } //添加行 for (int r = 1; r < intColumns; r++) { DataRow dr = dt.NewRow(); for (int c = 0; c < intRows; c++) { dr[c] = arrSwap[r, c].ToString(); } dt.Rows.Add(dr); } //添加行头 DataColumn ColRowHead = new DataColumn(tableData.Columns[0].ColumnName); dt.Columns.Add(ColRowHead); dt.Columns[ColRowHead.ColumnName].SetOrdinal(0); for (int i = 0; i < intColumns - 1; i++) { dt.Rows[i][ColRowHead.ColumnName] = tableData.Columns[i + 1].ColumnName; } return dt; }
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