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各位卖家朋友们大家好，上一篇文章我们聊到了电商平台作为交易撮合方，在处理如何把人与货匹配起来时采用的方法都是数据化。就是把具像化的产品转化成计算机能识别的语言，也就是数据结构。
本篇文章我们接着深入的聊，看看商品数据都包含哪些细节，以及平台是如何让好产品脱颖而出的。
第一部分：电商平台的三种数据。
上一篇文章我们讲了，电商平台都需要建模与处理二大类的数据：商品数据与用户数据，然后做它们之间的匹配。但实际还有一个数据我没讲，就是电商平台本身的业务数据，所以做个分类就是下面三种数据:
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由于用户数据与平台业务数据是电商平台内部的运营们在处理，跟我们卖家关系不大，实际上平台也不太会把这些数据开放给卖家，所以我们重点聊聊商品数据的二个维度。
A;商品基础数据：这个应该比较好理解，就是用于描述产品本身的关键词 参数 分类等，我们做listing发布时需要填写的信息。
这些数据包含：产品的名称，颜色 功能 功率 型号 大小 外观 材质 品牌 图片 定价 类目等等，用以准确描述这个产品的数据都统称产品的基础数据。
B:商品表现数据：用以表述产品市场反馈的数据，都是商品表现数据，
这些数据包含：大家常说的点击率 转化率 销售额等等。
然后"表现"是个动词，因此我们需要再引入时间这个维度到商品表现数据里，所以不同的时间段，产品的表现数据是不一样的。
B.1:新品期
商品表现数据：关键词 图片 定价 点击率 转化率 销量等。
常见运营手法：1.做好图片，产品描述，A+页面等基础工作。2.通过朋友或者vine快速获取10个左右的产品reviews，且都在4星以上。3.启动广告引流。
供应链要求：产品质量要过关，尤其计划通过vine获取reviews的产品发货前要逐个做质检。
决定因素：产品有某一方面的独家优势，可以是定价，独家卖点或者有差异化，最好是兼具。
加权：对于数据表现特别好的产品，亚马逊有"New Release NO.1"这种平台给产品加权的标签，可以有效提升转化率。
B.2: 成长期
商品表现数据：listing评分 退货率 复购率 畅销SKU缺货率等。
常见运营手法：1.为listing上QA，2.上产品开箱视频等提升转化率的操作。3.分析优化后台各项数据包含广告 转化率等等。
供应链要求：确保畅销SKU不断货，有些卖家可能会考虑为listing新增SKU，可以是产品的pro版，用以增加listing利润。
决定因素：产品质量稳定能确保listing评分高于行业平均，畅销SKU不断货能稳住listing销量与类目排名。
加权：可能会有"amazon choice"这种平台加权的标签，实际只要能稳住排名，稳住平台的免费流量就是加权。
B.3:成熟期
商品表现数据：可能会有best seller等平台加权标签。
常见运营手法：1.优化与降低广告成本。2.思考产品升级迭代方案。
供应链要求：梳理好产品供应链是此阶段老板工作的核心，确保交货期与产品质量稳定。
决定因素：供应链稳定，现金流健康，这2个要素特别重要。
加权：可能会有"best seller"这种标签，但概率很小，毕竟它只有一个，能稳定住自己预期的排名即可。
第二部分：商品数据结构的消费者视角。
商品数据我们通过基础数据与表现数据做分类后，实际也可以切换到"消费者"视角来理解产品数据，因为是消费者视角，所以通常叫"产品标签"。我的理解是"产品标签"有二个维度：一个是产品基础标签，二是平台辅助消费者做购买决策的市场反馈标签。
产品基础标签：
1. 售价
2. 产品类目 产品关键词 功能 颜色 型号 功率 大小等关键词。
3. 图片 卖点描述
协助消费者做购买决策的标签：
1.
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