2022-02-24

跨境电商资讯:《选品需要迎合算法吗?但很

《选品需要迎合算法吗?但很多人对算法的理解实际是片面的》二图片来源:图虫创意

各位卖家朋友们大家好,上一篇文章我们聊到了电商平台作为交易撮合方,在处理如何把人与货匹配起来时采用的方法都是数据化。就是把具像化的产品转化成计算机能识别的语言,也就是数据结构。

本篇文章我们接着深入的聊,看看商品数据都包含哪些细节,以及平台是如何让好产品脱颖而出的。

第一部分:电商平台的三种数据。

上一篇文章我们讲了,电商平台都需要建模与处理二大类的数据:商品数据与用户数据,然后做它们之间的匹配。但实际还有一个数据我没讲,就是电商平台本身的业务数据,所以做个分类就是下面三种数据:

《选品需要迎合算法吗?但很多人对算法的理解实际是片面的》二图片来源:作者xmind自制

由于用户数据与平台业务数据是电商平台内部的运营们在处理,跟我们卖家关系不大,实际上平台也不太会把这些数据开放给卖家,所以我们重点聊聊商品数据的二个维度。

A;商品基础数据:这个应该比较好理解,就是用于描述产品本身的关键词 参数 分类等,我们做listing发布时需要填写的信息。

这些数据包含:产品的名称,颜色 功能 功率 型号 大小 外观 材质 品牌 图片 定价 类目等等,用以准确描述这个产品的数据都统称产品的基础数据。

B:商品表现数据:用以表述产品市场反馈的数据,都是商品表现数据,

这些数据包含:大家常说的点击率 转化率 销售额等等。

然后"表现"是个动词,因此我们需要再引入时间这个维度到商品表现数据里,所以不同的时间段,产品的表现数据是不一样的。

B.1:新品期

商品表现数据:关键词 图片 定价 点击率 转化率 销量等。

常见运营手法:1.做好图片,产品描述,A+页面等基础工作。2.通过朋友或者vine快速获取10个左右的产品reviews,且都在4星以上。3.启动广告引流。

供应链要求:产品质量要过关,尤其计划通过vine获取reviews的产品发货前要逐个做质检。

决定因素:产品有某一方面的独家优势,可以是定价,独家卖点或者有差异化,最好是兼具。

加权:对于数据表现特别好的产品,亚马逊有"New Release NO.1"这种平台给产品加权的标签,可以有效提升转化率。

B.2: 成长期

商品表现数据:listing评分 退货率 复购率 畅销SKU缺货率等。

常见运营手法:1.为listing上QA,2.上产品开箱视频等提升转化率的操作。3.分析优化后台各项数据包含广告 转化率等等。

供应链要求:确保畅销SKU不断货,有些卖家可能会考虑为listing新增SKU,可以是产品的pro版,用以增加listing利润。

决定因素:产品质量稳定能确保listing评分高于行业平均,畅销SKU不断货能稳住listing销量与类目排名。

加权:可能会有"amazon choice"这种平台加权的标签,实际只要能稳住排名,稳住平台的免费流量就是加权。

B.3:成熟期

商品表现数据:可能会有best seller等平台加权标签。

常见运营手法:1.优化与降低广告成本。2.思考产品升级迭代方案。

供应链要求:梳理好产品供应链是此阶段老板工作的核心,确保交货期与产品质量稳定。

决定因素:供应链稳定,现金流健康,这2个要素特别重要。

加权:可能会有"best seller"这种标签,但概率很小,毕竟它只有一个,能稳定住自己预期的排名即可。

第二部分:商品数据结构的消费者视角。

商品数据我们通过基础数据与表现数据做分类后,实际也可以切换到"消费者"视角来理解产品数据,因为是消费者视角,所以通常叫"产品标签"。我的理解是"产品标签"有二个维度:一个是产品基础标签,二是平台辅助消费者做购买决策的市场反馈标签。

产品基础标签:

1. 售价

2.   产品类目 产品关键词 功能 颜色 型号 功率 大小等关键词。

3.      图片  卖点描述

协助消费者做购买决策的标签:

1.图片来源:图虫创意各位卖家朋友们大家好,上一篇文章我们聊到了电商平台作为交易撮合方,在处理如何把人与货匹配起来时采用的方法都是数据化。就是把具像化的产品转化成计算机能识别的语言,也就是数据结构。本篇文

原文转载:https://www.kjdsnews.com/a/817450.html


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