近日，360 集团创始人周鸿祎发的一条微博（如图），引发了业界的广泛争论。
周鸿祎在微博中提到， 这次在硅谷见了一些投资人，震撼非常大，他们对于没有 AI 概念、AI 功能、AI 成分的公司已经不会考虑了。他还见了一些创业者，几乎所有创业都在以 AI 为核心推进。"可能会有一些人看不懂 AI，但是所有人都不敢看不起。可以说，美国在赌人工智能这件事，整个投资体系、创业体系、大公司体系、传统公司体系都在全面拥抱 AI。"
恰逢 OpenAI 发布 ChatGPT 一周年之际，在黑马直播间里，创业黑马执行总裁罗浛予与 360 集团创始人周鸿祎，一起聊到了周总此次硅谷之行的见闻和最新洞察，也聊到了中国 AI 创业者的机会在哪里、中国的创新靠什么，以及 360 在大模型安全方向做的三件事。
大家都是 all in 派，谁也不愿错过大机会
发的那篇微博，是因为近期去美国硅谷见了一些创业公司和 VC（风险投资）投资人。很多 VC 告诉我，他们现在只投 AI 相关的项目。而创业者无论做什么，都会调用 OpenAI 的 API，尽量将 AI 概念与自身业务结合。虽然国外也会争论 AI 的安全问题,但基本都是动动嘴皮子。基本可以得出一个结论：大家都是 all in 派，都不愿错过这个大机会。
OpenAI 内斗那几天，美国媒体的谣言满天飞。我当时正好在硅谷，跟同学朋友吃饭，大家也都在谈论这些话题。这种新闻相当于是做全民教育。现在美国公司都在疯狂采购英伟达的 GPU（图形处理芯片）。因为过去 1 万块 GPU 可以训练出一个千亿模型，未来可能需要几十万块卡组成一个超大的集群，训练出一个超级 AI。在英伟达工作的同学跟我讲，芯片还没生产出来就已经被人预订完了。
我们之前可能觉得，英伟达的芯片热卖一阵就差不多了。这种观点是不对的。除了做云服务的，像亚马逊、微软等大互联网公司和很多创业公司都在囤卡。未来要进入人工智能时代，没有卡就像没有武器，怎么进入战场？
还有一个消息说，奥特曼（Sam Altman）在被驱逐出 OpenAI 之前，已经在筹划融一大笔钱来做芯片。另外，微软和其他一些互联网公司也准备做芯片。为什么呢？他们都看到了，未来算力不够。不仅是训练的算力，将来推理才是消耗算力的大头。包括为什么 OpenAI 宣布一些新功能后，有时候要限制用户的发展，也是因为全网上亿用户同时使用，需要更大的算力集群、更多 GPU 来支持。
所以，大家都在研究能不能在芯片上实现突破。比如，用类似 TPU 这种专用芯片做推理，试图把推理成本降下来，或将推理的并发吞吐量涨上去。
我在硅谷见到一些美国朋友，他们认为，美国当下有一个很重要的机会，就是通用人工智能，这是超越电脑、互联网、手机、移动互联网的，又一次工业革命级别的产业升级创新机会。所以，他们相信通过这次通用人工智能带来的创新机会，可以解决美国现在面临的所有经济问题。
如果没有创新机会，大家都在一个存量市场分蛋糕，贫富不均、产业没落等问题就解决不了。但通过 AI 创造出新的市场增长，很多社会矛盾、经济问题就能迎刃而解。举个不太恰当的例子，网上都说日本当年 GDP 接近美国时，是被美国打压下去的。还有人说，是日本被迫签署了广场协议。但你如果仔细想想，国与国之间的竞争，不可能被一纸协议所左右。
从我的一个角度来看，其实是日本错过了个人电脑和互联网这两次重要机会。而美国则成功抓住这两次机会，实现了产业升级，从而创造出巨大的新市场增量。所以，美国每次碰到危机的时候，总是要靠新技术做突破。
中国的创新靠什么？
我最近在读两本书：《重新理解企业家精神》和《市场的逻辑》，整个世界正处于百年未有之大变局，美国、欧洲、中国都遇到了原来没有见过的问题。而创新是一条非常独特的路，通过产业技术创新，能让整个社会经济找到新的上行曲线。
但创新靠什么？我认为，还是要靠企业家，靠企业家敢于冒险、有社会担当的理想主义精神。
企业家和商人还不太一样。商人能敏锐捕捉到机会，很多人因此挣到了足够的钱，但他们叫商人。企业家还是要有一定的理想，不走寻常路。在大家都不看好、看不清的时候，果断投入力量进入一个新增量市场。借此机会，我想呼吁一下国内的企业家。我们不能只是感慨美国有马斯克、奥特曼，反过来，AI 也给了中国企业家很多机会。润、躺平，都是与企业家精神相违背的。
在安全行业做了这么多年，现在行业越来越卷，价格战越打越厉害，利润率越来越低。很多人辛辛苦苦做了好多年，终于成功把自己的企业做的，连工资都发不出来了。这肯定不是一个正常的行业发展状态。除了天天抱怨客户不愿花钱外，整个行业都应该反思一下：我们究竟为客户创造了什么价值？怎么让客户感受到我们发挥的作用？
于是，我准备做一个创新的想法：能不能把安全行业中的软硬件都免费，让用户只为服务付费，如数据情报、人工智能、安全专家等服务。把原来卖盒子、搬箱子、卖货的商业模式，变成用户付费订阅服务的模式。之前很多客户不愿在盒子上花太多钱，现在通过数据、专家服务帮客户保护好数据、抵御好攻击，真正让客户感受到降本增效的体验。我们最后投入的成本，可能反而比原来还要低。我觉得可能做不成功。但一旦做成功了，整个产业的市场基数就能扩展 10 倍。
举个例子，很多人认为 360 杀毒软件是通过免费干掉对手的。这个话不对，对手不是我干掉的，我也没那个能力。原来杀毒产品市场很小，即使干掉他们，整个市场也就只有一两百万用户。而通过免费杀毒软件，让很多本来不愿花钱买杀毒软件的用户都用上了杀毒软件，整个市场容量、用户基数直接扩展了 100 倍，做出了更大的增量。
AI 最大的机会是：如何找到应用场景
很多人也问到，国内 AI 创业者起步晚，还被美国各种技术限制，想问我有什么建议。
我个人是比较乐观的人，如果瓶子里还剩半瓶水，别人说只剩下半瓶了，我会说居然还有半瓶水可以喝。
第一，我们应该感谢 Open AI，他们用六七年时间，给世界蹚出了一个新方向。再加上公开的算法、论文、大模型训练方法，让中国各大公司用了大概一年时间，就推出了自己的大模型，且基本达到了 GPT-3.5 的程度。但离 GPT-4，至少还差一年的发展时间，毕竟 GPT-4 并没有把所有的牌都摊在桌面上。在我看来，中国的发展速度已经是奇迹了。GPT 是全世界最聪明的一批人，用六七年才做出来。我们用一年时间就想追赶上人家，也不太现实。
第二，在目前基础上，大家需要给自己点耐心。工业革命、互联网崛起，至少都进行了 10 年以上，人工智能也是最近一两年才刚过拐点。现在，中国很多大型企业也在投入 AI，更多 AI 人才即将涌现出来。据说，这两年的校招出现学数学、人工智能的整个班都被签走。
第三，芯片方面，国内企业也想了很多方法。比如，把消费级的芯片拆下来装在服务器上，发现 4090 显卡的算力还蛮惊人的。包括国内的摩尔线程、壁刃、寒武纪、华为、海光等，都在努力打造国产芯片。其中，我们也测试了一些国产芯片，效果还不错，基本超过了英伟达入门级的水平。如果我们能把训练芯片和推理芯片分开，并对模型做针对性的优化，使推理的成本比现在降低 100 倍，那么就有可能把英伟达的护城河打开。这也是国内企业的一个机会。
第四，AI 最大的机会是如何找到应用场景。AI 还不能算成功，它也在寻找应用场景。我觉得，AI 本身不是一个杀手级应用，指望 AI 自己变成杀手级应用比较难。现在真正的杀手级应用还没出来，或者有可能不会出现杀手级的应用，AI 只是赋能我们生活的方方面面。就像微软和 Adobe 从 AI 中赚到了钱，但他们并没有用 AI 做出新产品。他们只是将 AI 和自己的 Office365、Photoshop 等做了一个结合。
第五，AI 创业公司真正的优势是什么？他们可以进到大公司看不起、看不清、看不懂的领域做颠覆式创新。大公司可能觉得市场刚开始比较小，产品也很粗糙，也不值得我去干。如果能在一个细分产业领域做出一些真正用大模型，解决了降本增效问题，还是很有机会的。
第六，中国一些投资人对创业者逼的太严。我认为是这些投资人自己的心态出了问题。VC（Venture Capital）叫风险投资，没有风险就已经盈利了，那叫无风险投资，世界上哪有那么多好事？做风险投资就应该有思想准备，投一些公司就是暂时不盈利，目前还是在投入期。创业者想融资， 可以去找那些愿意做中长期投资的投资人。
OpenAI 发布 GPTs 可能是个"阳谋"
很多人说 OpenAI 发布 GPTs，是为了做人工智能的 App Store。我有一个观点跟别人不太一样。
我觉得，GPTs 离人工智能的 App Store，还差得有点远。OpenAI 之所有发布 GPTs，是希望大家帮助他们来寻找各种各样的应用场景。现在 ChatGPT 只能跟人聊天，大家聊完天发现它跟真实工作的关系还是比较远的。OpenAI 希望用户在生活、工作、学.........
近日，360 集团创始人周鸿祎发的一条微博（如图），引发了业界的广泛争论。周鸿祎在微博中提到， 这次在硅谷见了一些投资人，震撼非常大，他们对于没有 AI 概念、AI 功能、AI 成分的公司已经不会考虑
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/1682044.html
周鸿祎分享硅谷见闻：OpenAI发布GPTs是个"阳谋"：https://www.kjdsnews.com/a/1682044.html
停售+强制！亚马逊速卖通强制要求卖家注册德国EPR！-跨境知道：https://tools.ikjzd.com/articles/157205.html
外贸客户管理软件哪个好：https://tools.ikjzd.com/question/1585543966812147713.html
亚马逊EPR注意要点：https://tools.ikjzd.com/t/2984.html
下调佣金费率？新增收费项目！亚马逊调整多项费用：https://www.kjdsnews.com/a/1682043.html
No comments:
Post a Comment