从2023年4月成立，到成为AI独角兽，杨植麟创立的月之暗面（Moonshot AI）用了不到一年的时间。
2月19日，月之暗面传来完成一轮10 亿美金融资的消息。这是迄今为止国内 AI 大模型公司获得的单轮最大金额融资。此轮融资后，月之暗面估值达到25 亿美金（约合180亿元）左右。
目前中国累计发布了逾200个大模型。月之暗面的"突围"，并非偶然。
从团队背景看，创始人杨植麟毕业于清华大学计算机系，是Transformer-XL 与 XLNet 等重量级论文的第一作者，曾在 Meta 和GoogleBrain 任职。公司核心成员具有参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发背景。
从技术和产品看，月之暗面的千亿参数级大模型moonshot，以及搭载该模型的智能助手Kimi Chat代表着公司在"长文本"技术上取得世界领先水平。
立足品牌传播视角，对于AI初创公司来说，在宏观经济复苏波动，智能浪潮翻涌，内容触点分裂等多因素揉杂的大环境下，实现在以内容、创意为核心的品牌领域着陆，打造从"流量"到"留量"的全链路，显得尤为重要。
本文侧重于对月之暗面在品牌心智的占领、内容营销和社交媒体运营、技术和落地场景的融合等方面进行观察和分析，希望可为国内外同类产品的品牌营销策略制定，以及商业化运作提供参考。
一、品牌打造：技术创新和产品差异化
"超长记忆AI助手，一口气精读20万字。Kimi帮你更高效地读论文、搜网页、写文章。"这是Kimi Chat在即刻上的自我介绍。
这段介绍的前半部分关键词是"长文本"，后半部分定位明确："TO C"。
Kimi Chat是月之暗面推出的智能助手产品，首次亮相于2023年10月的产品发布会。Kimi Chat是全球首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品，这一上下文输入长度也是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长长度。
为了便于对"长文本"有更清晰的认识，我们不妨参考下同期海外大模型厂商的数据：Anthropic 的 Claude-100k可处理的上下文输入长度约8万字，OpenAI 的GPT-4-32k可处理的上下文输入长度在2.5万字左右。
技术对比的优势，让月之暗面通过差异化产品特性在竞争激烈的AI市场中快速建立起品牌形象。
追溯做" lossless long-context "的决策，杨植麟曾表示，大模型作为新的计算机需要很大的内存。而且AI 的终极价值是个性化。在AGI中，"更长的上下文可以直接基于全文理解进行问答和信息处理，可以有效减少大模型生成的'幻觉'"。
月之暗面"可处理超长文本"的定位，迅速点燃了全球AI公司在长文本上的新一波追逐。其中，OpenAI 在11月上旬发布支持 128K 上下文窗口的 GPT-4 Turbo 模型。Anthropic在11 月下旬发布支持 200K 上下文窗口的 Claude 2.1 模型。
"To C" ，重视用户体验，是月之暗面相比其他AI大模型创业公司另一差异化的地方。
和其他AI创业公司走TO B路线不同，杨植麟将月之暗面的核心战略定为，通过自研的方式打造一个Super App，这个Super App要在to C领域把握AI时代的流量入口。而之所以要用自研模型，原因在于"只有自研模型才能在用户体验上产生差异化"。
从月之暗面的新晋股东看，阿里、美团等均为TO C的互联网大厂，这为以后双方在应用场景的探索及业务合作似乎埋下了伏笔。
二、品牌曝光与话题营销：与有想象力的开发者同行
这是关于月之暗面与两个开发者的故事。
1月17日，在和女友吵架中获得灵感的王登科，将顺便练手做的一个网页——"哄哄模拟器Web版，分享到了微博，即刻，V2ex等社交媒体和平台上。
该模拟器为情侣互动情境，由AI角色模拟真实对话。系统会自动计算对话过程中AI角色"原谅值"的变化。在游戏上线的第二天，陆续涌入大量用户。由于"哄哄模拟器"使用的大模型调用了OpenAI 的Gpt3.5 接口，0.0015美元/1000个token的成本让王登科感到压力剧增。
为了应对成本压力，王登科联系到月之暗面询问是否可以展开深度合作，而此时月之暗面也关注到"哄哄模拟器"的热度，并猜测模拟器接入的是哪家模型。双向奔赴下，很快"哄哄模拟器"全面采用了Moonshot AI 的API接口。
事实证明，这款打造了24小时，新增70 万用户，消耗15亿 tokens的游戏应用，在采用Moonshot AI 的API接口后，获得了更优的实际效果，"尤其在遵循指定文本格式及刺激用户互动方面表现出色。"王登科称。
实际上，这并非月之暗面和开发者的第一次合作。
2023年11月初，Moonshot AI面向开发者开放大语言模型的API 能力。在众多申请使用的开发者中，月之暗面接触到范浩强。
11 月 4 日，范浩强接入了 Moonshot AI 的 API后，完成了大模型解谜游戏--《完蛋！我被LLM包围了！》。两天后，这款游戏用户突破了1万。由于范浩强的时间、精力等原因，这款游戏并没有继续运维下去。
基于让更多人体验到大语言模型魅力的想法，月之暗面在获得授权后将游戏进行了二次开发，推出《糟糕，我被高智商人类包围了！》。用户开启对话后，游戏中的Kimi 会回复一段自我介绍。用户需在多种情境中思考与Kimi 的对话，当 Kimi说出符合题目要求的话，用户便成功通关。
从《完蛋！我被LLM包围了！》到《哄哄模拟器》，这是月之暗面和开发者的双赢。开发者免费接入MoonShot，获得技术上的支持。月之暗面则借着应用的火爆迅速获得一批新用户，同时进行一波话题营销和品牌曝光。
三、运营和社媒营销：共创，重用户体验
在品牌营销策略上，月之暗面覆盖了多个社交媒体和社区平台，发布相关内容，与用户互动，建立社区，增强用户粘性。
1、即刻、知乎：口碑营销
即刻、知乎的知识分享社区属性，对于寻求精准定位，或打造深度参与的品牌来说，是进行口碑营销的好阵地。
1月2日，"Kimi智能助手"入驻即刻，发布内容多为引用用户发布的使用技巧分享类内容。据执牛耳统计，Kimi chat在即刻上累计曝光逾万，内容集中于：实测好评、效率工具推荐、使用方法分享。
比如，即刻用户"OrangeCLK"的帖子标题为"Kimi和GLM的质量各擅胜场不相上下，但价格只有GLM的60%"；用户"AIGC研究院"扔给KIMI一份PDF论文，让其整理核心内容后，对其表现评价道"目前使用下来体验感最好的中文AI大模型-Kimi chat！！！工作效率提高8000倍"。
在知乎上的情况类似。关于Kimi chat的相关内容，赞同数前三位分别是"一文了解AI长文本工具"、"Kimi chat实测体验"、"估值20亿的Kimi chat真香"。
在即刻和知乎上，AI技术博主及测评类博主不仅是内容创作者，也是各领域专家。具有专业知识和实践经验的他们的推荐更容易获得信任，受众群体更专注和忠实。
2、B站、小红书：内容营销
在B站上，Kimi Chat的相关内容在全站累计播放量逾50w。在视频发布时间上，呈现出时间段特征。
从2023年10月起，B站上陆续出现Kimi Chat相关帖子。进入到2024年后，Kimi Chat相关内容在B站上呈现小爆发。具有一定粉丝量的学术KOL、科技博主成为主要推荐人群，播放量居前几位的标题关键词分别为"史上最长文本输入AI"、"免费AI工作、打工人必备神器"、"英语学习必备"、"免费又好用"等。
可见，Kimi Chat的核心用户群体主要是对价格敏感，并对文本阅读、生成辅助具有刚需的群体，比如职场人、大学生等。
和B站有所区别，Kimi Chat在小红书上的内容发布人群，以及标题关键词相对分散，内容也更精炼。据执牛耳推测，除了和平台风格相关外，不排除月之暗面在不同社区平台的投放、运维策略有所区别的可能性。
3、微信：内容营销，私域运营
月之暗面微信公众号发布了产品关键节点的相关内容。
2023年10月10日，公号以《久等了，欢迎与Moonshot AI 共同开启Loooooooooong LLM时代》开篇；11月2日发............. 原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/1599187.html
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